人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別的應(yīng)用集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)廣為人知始于近幾年，其實(shí)早在20世紀(jì)90年代人臉識(shí)別就已在美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家應(yīng)用，作為新興技術(shù)，人臉識(shí)別搭載“高科技”標(biāo)簽，廣為產(chǎn)品廠商和用戶喜愛(ài)。

　　  人臉識(shí)別的應(yīng)用

　　  人臉識(shí)別在我國(guó)應(yīng)用的場(chǎng)景越來(lái)越多，如近日上海地鐵試行人臉識(shí)別，乘客刷臉秒進(jìn)站;北京通州區(qū)推出的北京市首個(gè)人臉識(shí)別全業(yè)務(wù)辦稅等。解鎖門禁、刷臉打卡簽到、刷臉付錢、刷臉取錢、刷臉驗(yàn)證信息、刷臉認(rèn)證辦事……人臉識(shí)別似乎無(wú)所不能，越來(lái)越與我們的生活密不可分。

　　人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患

　　  人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

　　  人臉識(shí)別廣為人知并被廣泛應(yīng)用始于家居領(lǐng)域。科技的進(jìn)步，生活節(jié)奏的加速，消費(fèi)水平的提高，安全意識(shí)的提升，使得人們對(duì)于家居的期望也越來(lái)越高，傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門，除了堅(jiān)固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷、安全。人臉識(shí)別搭載開門記錄等功能，使得刷臉開門禁越來(lái)越常見(jiàn)。

　　  家居之外，人臉識(shí)別產(chǎn)品也正廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。以公安應(yīng)用為例，公安部門在查辦案、處理事務(wù)時(shí)常常會(huì)遇到一些不明身份的人員，比如走丟的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，無(wú)人認(rèn)領(lǐng)的尸體等。這時(shí)傳統(tǒng)的方法往往不能解決問(wèn)題。利用人臉檢索系統(tǒng)，將目標(biāo)人臉輸入到系統(tǒng)中。系統(tǒng)自動(dòng)在海量人口數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查找比對(duì)，列出前若干名相似的人員信息。然后再通過(guò)人工干預(yù)的方式，對(duì)系統(tǒng)結(jié)果進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)的真實(shí)身份。

　　  人臉識(shí)別的前景

　　  人臉識(shí)別之所以快速得到廣泛應(yīng)用，一是因?yàn)槠?ldquo;高科技”標(biāo)簽，吸引了一批科技發(fā)燒友，再則是因?yàn)槠浔憬菪耘c安全性，還有就是身份認(rèn)證需求的集中爆發(fā)。隨著國(guó)內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng)，使得人臉識(shí)別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識(shí)別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計(jì)未來(lái)五年人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持年均25%的增長(zhǎng)速度，到2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)67億元左右。

　　人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患

　　  2017-2022年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(單位：億元)

　　  人臉與人體的其它生物特征如指紋、虹膜等一樣與生俱來(lái)，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有以下先天優(yōu)勢(shì)。非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。這些特性能夠大大縮減人們?cè)谏矸葑R(shí)別程序上的時(shí)間，符合當(dāng)代便捷高效的生活方式要求，也符合人們對(duì)于生活智能化的預(yù)期，更符合簡(jiǎn)政放權(quán)的政策環(huán)境。

　　  人臉識(shí)別的隱憂

　　  人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。在采集數(shù)據(jù)有限，算法限制的情況下，很可能出現(xiàn)人臉識(shí)別失敗的結(jié)果。目前我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的認(rèn)假率在萬(wàn)分之一，越是大規(guī)模的應(yīng)用，對(duì)人臉識(shí)別精度的要求也就越高。人臉作為一項(xiàng)生物特征，本身識(shí)別就有一定的困難。人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。

　　人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患

　　  作為用戶，對(duì)于人臉識(shí)別擔(dān)憂主要是對(duì)其靈敏性、安全性方面的擔(dān)憂。因?yàn)槿四樉哂邢嗨菩裕械娜四樀慕Y(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。此外，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。這些都會(huì)影響人臉識(shí)別的靈敏性，甚至影響人臉識(shí)別的結(jié)果，最終帶來(lái)安全隱患。

　　  用戶長(zhǎng)久的使用人臉識(shí)別，絕非看中它的新奇。人臉識(shí)別在具體領(lǐng)域的應(yīng)用，具有概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)，應(yīng)用結(jié)果極具便利性。目前市場(chǎng)上身份認(rèn)證的需求爆發(fā)，不管是類似交通中1：N的應(yīng)用需求，還是門禁中1：1的應(yīng)用需求，對(duì)于人臉識(shí)別的產(chǎn)品商而言，技術(shù)革新、精益求精、提升用戶體驗(yàn)是關(guān)鍵，切忌大幫哄把產(chǎn)品做爛，只有這樣，人臉識(shí)別才能在市場(chǎng)上走的更好、更遠(yuǎn)。

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