首先介紹一下單目攝像頭，單目攝像頭定義通過單目算法將實時非結構化的視頻數據解析成結構化的數據。基于人的臉部特征，判斷輸入的人臉圖像或者視頻是否存在人臉 ,進而抓取面部關鍵信息的定位，分析獲取性別及年齡等屬性。可用于精準推廣，能實時獲取表情，可用作表情互動或是客戶情緒分析，通過單目RGB**檢測，支持的人臉庫搜索（1：N），以及本人與證件照的1：1比對。

優勢：部署方便，成本低。適用場景：精準推廣、客流統計、門禁管理等。適用設備：人臉識別考勤機、自助服務設備、數字標牌、智能貨架等。

雙目攝像頭定義基于雙目攝像頭的人臉識別解決方案，該方案采用雙目攝像頭。即一個攝像頭采集可見光照片，一個攝像頭采集近外光照片，捕獲到的人臉進行識別。針對眼耳鼻等一些關鍵特征點進行精確識別定位，計算出各種諸如瞳距、鼻子高度，眼睛到嘴到耳的距離等空間信息，其計算誤差小于1mm，可有效抵御照片、視頻等欺詐。精準檢測是否為“活人”、“真人”，確保**檢測的準確率。

優勢：相較于單目人臉識別方案，雙目人臉識別解決方案在**檢測方面精準度更高。可有效抵御照片、視頻等的攻擊，且對光線變化、背景環境復雜等因素適應性更強，可以支持真正的無人值守。 適用場景門禁管理 、人臉識別閘機等等。

D結構光定義人臉識別方案”基于深度學習結構光算法與3D結構光深度攝像頭。能夠利用結構光設備同時獲取場景的彩色、紅外、深度圖片，并對場景中的人臉進行檢測分析，形成3D人臉圖像。創建帶有面部深度信息的人臉模型，實現更優的識別速度、識別精準度及安全性。

優勢：3D結構光人臉識別技術在安全性、識別精度、識別速度等方面遠勝于單目和雙目人臉識別。更有效地防守紙張、面具、手機屏幕等各類道具的攻擊。分析時間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級。并且不受環境光線強弱的影響，適用場景：人臉識別支付，適用設備：人臉識別支付智慧自動售貨機。