隨著人臉識別技術的不斷發展，尤其是在部分算法平臺對外開放算法之后，人臉識別鏡頭模塊的應用門檻得到了極大降低，人臉識別鏡頭模塊已經在諸多領域取得廣泛應用。

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下面對常見的人臉識別鏡頭模塊技術進行介紹。

1.動作配合式活體檢測：算法給出隨機動作指令，用戶配合完成動作，如點頭、眨眼、搖頭、唇語等，然后活體檢測鏡頭模塊采集動作，該類算法當前應用最為廣泛。

2.靜默活體檢測：顧名思義，相較動作活體檢測，靜默活體檢測不需要用戶進行配合動作，而是讓用戶正對著鏡頭模塊幾秒即可完成檢測，其檢測的要素包括了眼皮和眼球的律動、面部肌肉的收縮等。

3.紅外活體檢測：即利用紅外成像原理進行活體檢測，該算法安全性較高，但需要額外配置紅外鏡頭模塊。

4.3D結構光活體檢測：能夠根據反射光線識別3D的人臉結構，安全性較高，但需要人臉識別鏡頭模塊配合，目前只在部分高端旗艦手機上有所配置。

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人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。具體而言，就是通過鏡頭模塊視頻采集獲取識別對象的面部圖像，再利用核心算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等特征信息進行計算分析，進而和自身數據庫里已有的范本進行對比，最后判斷出用戶的真實身份，人臉識別鏡頭模塊是人工智能領域應用較為廣泛，發展也相對成熟的技術。